La migliore analogia intuitiva che ho sentito è con le onde sonore classiche. Considera uno strumento musicale che suona un'onda sinusoidale pura di frequenza $ \ nu $ e ampiezza $ A $, e nessun'altra frequenza armonica. Rappresentando questo grafico nello spazio frequenza-ampiezza ($ x $ -axis = frequenza, $ y $ = ampiezza) si ottiene una funzione punto simile a $ \ delta $ con valore $ y = A $ a $ x = \ nu $, e zero ovunque. Ciò rappresenta la tua esatta conoscenza della frequenza della nota.
Ma a che ora è stata suonata la nota? Un'onda sinusoidale pura si estende da $ - \ infty<t< \ infty $. Qualsiasi tentativo di suonare una nota più breve introduce necessariamente componenti / armoniche aggiuntive nella sua decomposizione di Fourier. E più breve è l'intervallo $ t_0<t<t_1 $ che vuoi, più ampio deve diventare il tuo spettro di frequenze. Immagina infatti un suono istantaneo. Né il tuo orecchio, né alcun apparecchio può dire nulla sulla sua frequenza: dovresti percepire una parte finita della forma d'onda per analizzarne la forma / i componenti, ma "istantaneo" lo preclude.
Quindi, non puoi conoscere contemporaneamente sia la frequenza di una nota che il tempo in cui viene suonata, a causa della natura coniugata di Fourier di frequenza / tempo. Più conosci uno, peggio conosci l'altro. E, come menzionato da @annav, è analogo alla natura degli osservabili quantistici coniugati.
Modifica:
per affrontare il commento di @sanchises su alcuni "rozzi disegni di MSPaint" ...
Per semplicità (cioè, la mia semplicità che genera i seguenti "disegni grezzi"), sto illustrando un'onda quasi quadra sotto, piuttosto che un'onda sinusoidale. Supponi di voler produrre un'onda sonora con una durata di un ciclo, simile a
Quindi le "code" sono zero in entrambe le direzioni, indicando che il suono è durata finita. Ma se proviamo a generarlo con solo due componenti di Fourier, non possiamo ottenere quelle code zero. Invece, sembra,
Come vedi, non possiamo "localizzare" la durata del suono con solo due frequenze. Per ottenere una migliore approssimazione, quattro componenti sembrano,
E questo non riesce ancora a ottenere molto per mezzo della "localizzazione". Successivamente, otto componenti sembrano,
E questo sta iniziando a mostrare il comportamento che stiamo cercando. Sedici sembra,
E potrei andare avanti. L'illustrazione iniziale sopra è stata generata con 99 componenti e assomiglia più o meno all'onda quadra prevista.
Commento:
casualmente siete entrati in uno dei miei piccoli programmi quando avete menzionato i disegni. Vedi http://www.forkosh.com/onedwaveeq.html per una discussione, anche se non sull'incertezza. Per ottenere le illustrazioni sopra, ho utilizzato i seguenti parametri in quella "casella del risolutore" in alto,
nrows = 100&ncols = 256&ncoefs = 99&fgblue = 135&f = 0,0,0,0,0,0,1 , 1,1,1,1, -1, -1, -1, -1, -1,0,0,0,0,0,0,0>imestep = 1&bigf = 1
Basta cambiare il ncoefs = 99 per generare i disegni corrispondenti sopra.